Sobald deine Stückliste (BOM) erfolgreich hochgeladen wurde, weist das System automatisch jeder Position Emissionsfaktoren (EFs) zu und zeigt ein Vertrauensniveau an, damit du die Prüfung priorisieren kannst.
Vertrauensniveaus (KI-Mapping)
Jede BOM-Zeile zeigt einen zugewiesenen EF und eine Vertrauensbewertung:
Hoch — die KI ist sehr sicher, dass der EF korrekt ist
Mittel — die KI ist weniger sicher; eine Prüfung wird empfohlen
Niedrig — eine Prüfung wird dringend empfohlen (wahrscheinlich kein Treffer)
KI-Vorschläge prüfen und eine bessere Übereinstimmung suchen
Im Dropdown Emissionsfaktor jeder Position siehst du:
Die Top 3 KI-Vorschläge
Eine Suchleiste, um einen besseren EF zu finden, falls die Vorschläge nicht passen
Du kannst direkt aus dem BOM-Grid suchen in:
ecoinvent-Emissionsfaktoren
Konstruierten EFs auf Basis von Recherche (vorab befüllt; als Custom gekennzeichnet)
So funktioniert es
Gehe im BOM-Grid für das Produkt, das du bilanzierst, zur Position, die du mappen möchtest.
Öffne das Dropdown Emissionsfaktor.
Tippe ein Stichwort (mind. 3+ Buchstaben) (z. B. Material, Form, Größe).
Tipp: Um nur ecoinvent-EFs zu suchen, tippe „market for“ + Material.Prüfe die gerankten Ergebnisse.
Klicke einen EF an, um ihn dieser BOM-Zeile zuzuweisen.
(Optional) Scrollen, um weitere Ergebnisse zu laden (Infinite Scroll).
Zur nächsten Position wechseln und wiederholen — keine zusätzliche Navigation nötig.
Einen eigenen Emissionsfaktor hinzufügen (wenn du keinen passenden findest)
Wenn der richtige EF nicht in den Suchergebnissen erscheint, kannst du einen eigenen erstellen:
Klicke + Add Custom Emission Factor
Fülle die Pflichtfelder aus:
Name
Jahr (des Emissionsfaktors)
Emissionsfaktor-Wert
Quelle
Wenn der EF direkt vom Lieferanten stammt, aktiviere This is primary data.
Nach dem Erstellen eines Custom-EF kannst du:
Danach suchen und ihn für andere BOM-Positionen wiederverwenden
Falsche oder doppelte Custom-EFs löschen (damit deine Liste sauber und auditierbar bleibt)
Best Practices für schnelleres, konsistentes EF-Mapping
1) „Anker“-Positionen zuerst mappen
Starte mit Positionen mit hohem Volumen oder großer Wirkung (Kernmaterialien, Hauptkomponenten). Sobald du den passenden EF hast, verwende ihn für ähnliche Positionen wieder.
2) Ähnliche Positionen vor dem Mapping filtern oder gruppieren
Nutze Filter, um ähnliche Positionen im Batch zu bearbeiten, z. B. nach:
Lieferant
Ursprungsland
Teilenummer (Part No.)
Das reduziert Kontextwechsel und hält die EF-Zuordnung konsistent.
3) EF-Namen kopieren/einfügen, um schneller neu zuzuweisen
Wenn du einen guten EF gefunden hast:
Kopiere den EF-Namen (oder ein markantes Keyword daraus)
Füge ihn in die EF-Dropdown-Suche der nächsten Position ein
Das ist die schnellste Methode, um denselben EF wiederholt anzuwenden.
4) Einheitliche Keyword-Strategie nutzen
Beginne breit, dann verfeinere:
Material + Form (z. B. „Stahlblech“, „PET-Granulat“)
Wenn Ergebnisse zu eng sind: Begriff verkürzen
Wenn Ergebnisse zu breit sind: einen Zusatz ergänzen (Prozess, Region etc.)
5) Custom-EFs laufend bereinigen
Lösche Custom-EFs, die falsch, veraltet oder doppelt sind — das verhindert versehentliche Wiederverwendung und erleichtert Audits.
6) KI-Fehlzuordnungen schnell plausibilisieren
Wenn ein KI-zugewiesener EF unplausibel wirkt:
Starte eine kurze Keyword-Suche nach dem erwarteten Material/Prozess
Ersetze ihn durch den besten Treffer aus den gerankten Ergebnissen
FAQ
Warum finde ich den gewünschten EF nicht sofort?
Versuche zuerst breitere Keywords (z. B. „Stahl“ statt „Edelstahl 304“) und grenze dann ein. Außerdem: scrollen — über Infinite Scroll werden mehr als die ersten 20 Ergebnisse geladen.
Ersetzt das die KI-EF-Vorschläge?
Nein. Es ergänzt die KI-Vorschläge, indem es dir erlaubt, schnell den richtigen EF zu finden und anzuwenden, wenn die Vorschläge nicht zutreffen.